在表11中給出全年負荷計算方法的種類。在略算法中，根據實驗設計法利用推斷表的方法，是在對負荷的大小有影響的因素(例如窗面積比)的幾個水準(例如20%, 40%,60%三個水準)中選出一個，只要用簡單的加減運算便可求出負荷某種程度的增加或減少，因而是非常便利的。這里給出的是由日本建筑學會節能小委員會作成的表。
　　a.實驗設計法
　　實驗設計法是以必要的最小限度的次數但又是高精度地完成各種實驗因子在各種組合下的可能的實驗。例如本節所介紹的例子中，如果按表25那樣確定內區的因子和水準，其組合數有3七次方=2187，但設想僅僅用10次實驗就能定量地推斷其各自的影響度。實驗組合的確定叫做實驗配置，在實驗設計法中利用稱為正交表的表格就可以很容易地知道用以得出上述結果的最佳實驗配置。
　　表26是三因子兩水準的正交表(實驗數4，組合總數2三次方，記作L4(2三次方))，例如實驗序號1的A、B、C三個因子都是第一水準的組合的實驗。至于為什么這樣的配置是最佳的，在這里沒有敘述的余地，請讀者參考文獻。簡單地說，找出表26的任意兩列兩列(例如A和B)，水準組合的種類連續以同一數代入(本例中連續一次)。此即所謂“這兩列正交”。例如將實驗1、2組和實驗3,  4組的結果作比較，只是因子A在水準上有區別(不論哪一組的B、  C因子中都包含1水準和2水準，所以沒有差別)，因此可以推斷出因子A不同水準的效果。同樣可求出B和C中不同水準的效果。結果，雖然只用四次實驗，但卻可以精確地得到任意組合數2三次方= 8個推斷值。
　　b.實驗結果的整理和效果推斷表
　　應根據統計學對實驗數據作方差分析，對能否看出各因子的水堆的差別(所謂“有效性”)進行檢查(所謂“檢驗”)。另外，只取出有效的因子，以其總平均作為基準值，對由因子水準引起的差別的效果作修正。
　　C。相互作用的效果
　　表27中“窗面積比x隔熱層厚”這種兩個以上的因子組合的水準(例如兩因子三水準時變成3?=9個水準)起作用的場合，稱之為相互作用效果。這在用(57)式那種各因子的線性組合式不能令人滿意時是起作用的，若某個因子的效果受到別的因子的水準影響時，應該考慮(57)式的修正項。